黨委理論學(xué)習(xí)中心組學(xué)習(xí)材料目錄

（2024年6月6日）

1.

教育部黨組開(kāi)展深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記在中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)的重要講話精神一周年專題學(xué)習(xí)

2023年5月29日,，習(xí)近平總書記主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)表重要講話,，強(qiáng)調(diào)加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó),，為中華民族偉大復(fù)興提供有力支撐。近日，教育部黨組先后召開(kāi)黨組會(huì),、專題會(huì),，圍繞深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要講話精神一周年開(kāi)展專題學(xué)習(xí)。教育部黨組書記,、部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在主持專題學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),，要心懷國(guó)家大目標(biāo)、心有世界大變局,、心系教育大格局,，深刻領(lǐng)會(huì)黨中央2035年建成教育強(qiáng)國(guó)的重大戰(zhàn)略部署，深刻認(rèn)識(shí)世界政治經(jīng)濟(jì)格局深化調(diào)整對(duì)教育的深遠(yuǎn)影響,，深刻領(lǐng)悟教育是國(guó)家科技創(chuàng)新的重要源頭和高水平人才的儲(chǔ)備庫(kù),，進(jìn)一步增強(qiáng)責(zé)任感、緊迫感,，堅(jiān)決擔(dān)好肩負(fù)的職責(zé)使命,，在加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)新征程中奮力續(xù)寫新篇章。

懷進(jìn)鵬指出,，習(xí)近平總書記主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)表重要講話,，吹響了建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的號(hào)角，拉開(kāi)了教育系統(tǒng)奮進(jìn)新征程的時(shí)代大幕,。一年來(lái),，教育部把學(xué)習(xí)重要講話精神與學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述、開(kāi)展主題教育相結(jié)合,，緊緊錨定黨和國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，強(qiáng)化教育,、科技,、人才一體統(tǒng)籌推進(jìn)，以實(shí)際行動(dòng)思考和回答“強(qiáng)國(guó)建設(shè),、教育何為”這一重大歷史命題,，推動(dòng)各項(xiàng)工作取得積極進(jìn)展。一年來(lái),，教育戰(zhàn)線全面展開(kāi)高質(zhì)量教育體系建設(shè),，堅(jiān)定落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，基礎(chǔ)教育邁上優(yōu)質(zhì)公平新臺(tái)階,，高等教育服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)力顯著增強(qiáng),，持續(xù)構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系，大力弘揚(yáng)教育家精神,，高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍建設(shè)取得新進(jìn)展,，教育對(duì)外開(kāi)放高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢(shì)更加鞏固,，各級(jí)各類教育發(fā)展呈現(xiàn)新的面貌，學(xué)習(xí)貫徹重要講話精神取得重要階段性進(jìn)展,。

懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào),，要把學(xué)習(xí)貫徹重要講話精神同學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述緊密結(jié)合、有機(jī)貫通,，久久為功,、引向深入。進(jìn)一步抓住教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵領(lǐng)域和環(huán)節(jié),，牢牢把握社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)征程中教育的基礎(chǔ)性,、先導(dǎo)性、全局性地位,，牢牢把握教育的政治屬性,、戰(zhàn)略屬性、民生屬性,，全面認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)之變,、科技之變,、社會(huì)之變共同形成的教育時(shí)代之變,，聚焦經(jīng)濟(jì)社會(huì)人口發(fā)展結(jié)構(gòu)變化，錨定以教育支撐引領(lǐng)高水平科技自立自強(qiáng)和服務(wù)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，真正做到學(xué)懂,、弄通、做實(shí),，將學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為推進(jìn)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的強(qiáng)大動(dòng)力,、有效舉措和生動(dòng)成效。一要緊扣培養(yǎng)時(shí)代新人,，把落實(shí)立德樹人根本任務(wù)作為首要工程,，強(qiáng)化高素質(zhì)教師隊(duì)伍建設(shè)，系統(tǒng)塑造立德樹人新生態(tài)新格局,。二要緊扣支撐國(guó)家戰(zhàn)略,，把高等教育龍頭高高揚(yáng)起，實(shí)施基礎(chǔ)學(xué)科與交叉學(xué)科突破計(jì)劃,，加大拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)力度,，推進(jìn)卓越工程師培養(yǎng)改革，加強(qiáng)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,，進(jìn)一步增強(qiáng)職業(yè)教育適應(yīng)性和吸引力,。三要緊扣保障改善民生，推動(dòng)基礎(chǔ)教育基點(diǎn)更加夯實(shí),，進(jìn)一步提升基礎(chǔ)教育治理水平,，全力促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè),。四要緊扣激發(fā)動(dòng)力活力，全面深化教育改革開(kāi)放,，深化教育評(píng)價(jià)改革,，構(gòu)建教育對(duì)外開(kāi)放新格局，推進(jìn)數(shù)字化賦能教育改革創(chuàng)新,。

（來(lái)源：教育部新聞辦）

習(xí)近平主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話

習(xí)近平在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)
加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)
為中華民族偉大復(fù)興提供有力支撐

新華社北京（2023年）5月29日電 中共中央政治局5月29日下午就建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)進(jìn)行第五次集體學(xué)習(xí),。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，教育興則國(guó)家興,，教育強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng),。建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)，是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略先導(dǎo),，是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要支撐,，是促進(jìn)全體人民共同富裕的有效途徑，是以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程,。要全面貫徹黨的教育方針,，堅(jiān)持以人民為中心發(fā)展教育，主動(dòng)超前布局,、有力應(yīng)對(duì)變局,、奮力開(kāi)拓新局，加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化,，以教育之力厚植人民幸福之本,，以教育之強(qiáng)夯實(shí)國(guó)家富強(qiáng)之基，為全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興提供有力支撐,。

清華大學(xué)黨委書記,、中國(guó)科學(xué)院院士邱勇就這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行講解，提出工作建議,。中央政治局的同志認(rèn)真聽(tīng)取了講解,，并進(jìn)行了討論。

習(xí)近平在聽(tīng)取講解和討論后發(fā)表了重要講話,。他指出,，黨的十八大以來(lái)，黨中央堅(jiān)持把教育作為國(guó)之大計(jì),、黨之大計(jì),，作出加快教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的重大決策,，推動(dòng)新時(shí)代教育事業(yè)取得歷史性成就,、發(fā)生格局性變化。我國(guó)已建成世界上規(guī)模最大的教育體系,，教育現(xiàn)代化發(fā)展總體水平跨入世界中上國(guó)家行列,。據(jù)測(cè)算,，我國(guó)目前的教育強(qiáng)國(guó)指數(shù)居全球第23位，比2012年上升26位,，是進(jìn)步最快的國(guó)家,。這充分證明，中國(guó)特色社會(huì)主義教育發(fā)展道路是完全正確的,。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，我們要建設(shè)的教育強(qiáng)國(guó)，是中國(guó)特色社會(huì)主義教育強(qiáng)國(guó),，必須以堅(jiān)持黨對(duì)教育事業(yè)的全面領(lǐng)導(dǎo)為根本保證,，以立德樹人為根本任務(wù)，以為黨育人,、為國(guó)育才為根本目標(biāo),，以服務(wù)中華民族偉大復(fù)興為重要使命，以教育理念,、體系,、制度、內(nèi)容,、方法,、治理現(xiàn)代化為基本路徑，以支撐引領(lǐng)中國(guó)式現(xiàn)代化為核心功能,，最終是辦好人民滿意的教育,。

習(xí)近平指出,，培養(yǎng)什么人,、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人是教育的根本問(wèn)題,，也是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的核心課題,。我們建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的目的，就是培養(yǎng)一代又一代德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人,，培養(yǎng)一代又一代在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中可堪大用,、能擔(dān)重任的棟梁之才，確保黨的事業(yè)和社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)后繼有人,。要堅(jiān)持不懈用新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想鑄魂育人,，著力加強(qiáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育，引導(dǎo)學(xué)生樹立堅(jiān)定的理想信念,，永遠(yuǎn)聽(tīng)黨話,、跟黨走，矢志奉獻(xiàn)國(guó)家和人民,。堅(jiān)持改革創(chuàng)新,，推進(jìn)大中小學(xué)思想政治教育一體化建設(shè),，提高思政課的針對(duì)性和吸引力。提高網(wǎng)絡(luò)育人能力,，扎實(shí)做好互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的學(xué)校思想政治工作和意識(shí)形態(tài)工作,。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持把高質(zhì)量發(fā)展作為各級(jí)各類教育的生命線,，加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系,。建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)，基點(diǎn)在基礎(chǔ)教育,?；A(chǔ)教育搞得越扎實(shí)，教育強(qiáng)國(guó)步伐就越穩(wěn),、后勁就越足,。要推進(jìn)學(xué)前教育普及普惠安全優(yōu)質(zhì)發(fā)展，推動(dòng)義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化,?；A(chǔ)教育既要夯實(shí)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)，也要激發(fā)學(xué)生崇尚科學(xué),、探索未知的興趣,，培養(yǎng)其探索性、創(chuàng)新性思維品質(zhì),。要在全社會(huì)樹立科學(xué)的人才觀,、成才觀、教育觀,，加快扭轉(zhuǎn)教育功利化傾向,，形成健康的教育環(huán)境和生態(tài)。建設(shè)教育強(qiáng)國(guó),，龍頭是高等教育,。要把加快建設(shè)中國(guó)特色、世界一流的大學(xué)和優(yōu)勢(shì)學(xué)科作為重中之重,，大力加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科,、新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè),，瞄準(zhǔn)世界科技前沿和國(guó)家重大戰(zhàn)略需求推進(jìn)科研創(chuàng)新,，不斷提升原始創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質(zhì)量。要建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì),、學(xué)習(xí)型大國(guó),，促進(jìn)人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué),，不斷提高國(guó)民受教育程度,，全面提升人力資源開(kāi)發(fā)水平，促進(jìn)人的全面發(fā)展,。

習(xí)近平指出,，要把服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展作為建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的重要任務(wù)。建設(shè)教育強(qiáng)國(guó),、科技強(qiáng)國(guó),、人才強(qiáng)國(guó)具有內(nèi)在一致性和相互支撐性，要把三者有機(jī)結(jié)合起來(lái),、一體統(tǒng)籌推進(jìn),，形成推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的倍增效應(yīng)。進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)教育,、工程教育,，加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)，為解決我國(guó)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)提供人才支撐,。系統(tǒng)分析我國(guó)各方面人才發(fā)展趨勢(shì)及缺口狀況,，根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，聚焦國(guó)家重大戰(zhàn)略需求,，動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化高等教育學(xué)科設(shè)置,，有的放矢培養(yǎng)國(guó)家戰(zhàn)略人才和急需緊缺人才，提升教育對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐力,、貢獻(xiàn)力,。統(tǒng)籌職業(yè)教育、高等教育,、繼續(xù)教育,，推進(jìn)職普融通、產(chǎn)教融合,、科教融匯,，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才,、大國(guó)工匠,、能工巧匠。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，從教育大國(guó)到教育強(qiáng)國(guó)是一個(gè)系統(tǒng)性躍升和質(zhì)變,，必須以改革創(chuàng)新為動(dòng)力。要堅(jiān)持系統(tǒng)觀念,，統(tǒng)籌推進(jìn)育人方式,、辦學(xué)模式、管理體制,、保障機(jī)制改革,，堅(jiān)決破除一切制約教育高質(zhì)量發(fā)展的思想觀念束縛和體制機(jī)制弊端,，全面提高教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平。把促進(jìn)教育公平融入到深化教育領(lǐng)域綜合改革的各方面各環(huán)節(jié),，縮小教育的城鄉(xiāng),、區(qū)域、校際,、群體差距,，努力讓每個(gè)孩子都能享有公平而有質(zhì)量的教育，更好滿足群眾對(duì)“上好學(xué)”的需要,。深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革,，構(gòu)建多元主體參與、符合中國(guó)實(shí)際,、具有世界水平的教育評(píng)價(jià)體系,。加強(qiáng)教材建設(shè)和管理，牢牢把握正確政治方向和價(jià)值導(dǎo)向,，用心打造培根鑄魂,、啟智增慧的精品教材。教育數(shù)字化是我國(guó)開(kāi)辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口,。進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字教育,，為個(gè)性化學(xué)習(xí),、終身學(xué)習(xí)、擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面和教育現(xiàn)代化提供有效支撐。

習(xí)近平指出,，要完善教育對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略策略，統(tǒng)籌做好“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”兩篇大文章,，有效利用世界一流教育資源和創(chuàng)新要素,，使我國(guó)成為具有強(qiáng)大影響力的世界重要教育中心。要積極參與全球教育治理,，大力推進(jìn)“留學(xué)中國(guó)”品牌建設(shè),，講好中國(guó)故事、傳播中國(guó)經(jīng)驗(yàn),、發(fā)出中國(guó)聲音,，增強(qiáng)我國(guó)教育的國(guó)際影響力和話語(yǔ)權(quán)。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，強(qiáng)教必先強(qiáng)師,。要把加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)作為建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)最重要的基礎(chǔ)工作來(lái)抓，健全中國(guó)特色教師教育體系,，大力培養(yǎng)造就一支師德高尚,、業(yè)務(wù)精湛、結(jié)構(gòu)合理、充滿活力的高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍,。弘揚(yáng)尊師重教社會(huì)風(fēng)尚,，提高教師政治地位、社會(huì)地位,、職業(yè)地位,，使教師成為最受社會(huì)尊重的職業(yè)之一，支持和吸引優(yōu)秀人才熱心從教,、精心從教,、長(zhǎng)期從教、終身從教,。加強(qiáng)師德師風(fēng)建設(shè),，引導(dǎo)廣大教師堅(jiān)定理想信念、陶冶道德情操,、涵養(yǎng)扎實(shí)學(xué)識(shí),、勤修仁愛(ài)之心，樹立“躬耕教壇,、強(qiáng)國(guó)有我”的志向和抱負(fù),，堅(jiān)守三尺講臺(tái)，潛心教書育人,。

習(xí)近平最后強(qiáng)調(diào),，建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)是全黨全社會(huì)的共同任務(wù)。要堅(jiān)持和加強(qiáng)黨對(duì)教育工作的全面領(lǐng)導(dǎo),，不斷完善黨委統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),、黨政齊抓共管、部門各負(fù)其責(zé)的教育領(lǐng)導(dǎo)體制,。各級(jí)黨委和政府要始終堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展,，在組織領(lǐng)導(dǎo)、發(fā)展規(guī)劃,、資源保障,、經(jīng)費(fèi)投入上加大力度。學(xué)校,、家庭,、社會(huì)要緊密合作、同向發(fā)力,，積極投身教育強(qiáng)國(guó)實(shí)踐,，共同辦好教育強(qiáng)國(guó)事業(yè)。全黨全國(guó)人民要堅(jiān)定信心,、久久為功，為早日實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)目標(biāo)而共同努力。

習(xí)近平在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào) 促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè) 不斷增強(qiáng)廣大勞動(dòng)者的獲得感幸福感安全感

中共中央政治局5月27日下午就促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)進(jìn)行第十四次集體學(xué)習(xí),。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)，是新時(shí)代新征程就業(yè)工作的新定位,、新使命,。要堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，全面貫徹勞動(dòng)者自主就業(yè),、市場(chǎng)調(diào)節(jié)就業(yè),、政府促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的方針，持續(xù)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng),，不斷增強(qiáng)廣大勞動(dòng)者的獲得感幸福感安全感,，為以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐,。

中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院院長(zhǎng)莫榮研究員就這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行講解,，提出工作建議。中央政治局的同志認(rèn)真聽(tīng)取講解,，并進(jìn)行了討論,。

習(xí)近平在聽(tīng)取講解和討論后發(fā)表了重要講話。他指出,，就業(yè)是最基本的民生,，事關(guān)人民群眾切身利益，事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展,，事關(guān)國(guó)家長(zhǎng)治久安,。黨的十八大以來(lái)，黨中央堅(jiān)持把就業(yè)工作擺在治國(guó)理政的突出位置,，強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策,，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，有效應(yīng)對(duì)各種壓力挑戰(zhàn),，城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均1300萬(wàn)人,，為民生改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要支撐。在實(shí)踐中不斷深化對(duì)新時(shí)代就業(yè)工作規(guī)律的認(rèn)識(shí),，積累了許多經(jīng)驗(yàn),。主要包括：堅(jiān)持把就業(yè)作為民生之本；堅(jiān)持實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略,；堅(jiān)持依靠發(fā)展促進(jìn)就業(yè),；堅(jiān)持?jǐn)U大就業(yè)容量和提升就業(yè)質(zhì)量相結(jié)合；堅(jiān)持突出抓好重點(diǎn)群體就業(yè),；堅(jiān)持創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè),；堅(jiān)持營(yíng)造公平就業(yè)環(huán)境,；堅(jiān)持構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系，等等,。這些經(jīng)驗(yàn)十分寶貴,，要長(zhǎng)期堅(jiān)持并不斷豐富發(fā)展。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，要堅(jiān)定不移貫徹新發(fā)展理念,，更加自覺(jué)地把高質(zhì)量充分就業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的優(yōu)先目標(biāo)，使高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程成為就業(yè)提質(zhì)擴(kuò)容的過(guò)程,，提高發(fā)展的就業(yè)帶動(dòng)力,。因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),，培育壯大新興產(chǎn)業(yè),，布局建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,，努力創(chuàng)造更多高質(zhì)量就業(yè)崗位,。支持發(fā)展吸納就業(yè)能力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)容量,。根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新趨勢(shì)和人民群眾高品質(zhì)生活新期待,，大力發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式,，積極挖掘,、培育新的職業(yè)序列，開(kāi)發(fā)新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn),。強(qiáng)化重大政策,、重大項(xiàng)目、重大生產(chǎn)力布局對(duì)就業(yè)影響的評(píng)估,，推動(dòng)財(cái)政,、貨幣、投資,、消費(fèi),、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域等政策與就業(yè)政策協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),、同向發(fā)力,，構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式。

習(xí)近平指出,，要加快塑造素質(zhì)優(yōu)良,、總量充裕、結(jié)構(gòu)優(yōu)化,、分布合理的現(xiàn)代化人力資源,，解決好人力資源供需不匹配這一結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾,。適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，科學(xué)研判人力資源發(fā)展趨勢(shì),，統(tǒng)籌抓好教育,、培訓(xùn)和就業(yè),，動(dòng)態(tài)調(diào)整高等教育專業(yè)和資源結(jié)構(gòu)布局,，大力發(fā)展職業(yè)教育，健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度,。完善供需對(duì)接機(jī)制,，力求做到人崗相適、用人所長(zhǎng),、人盡其才,，提升就業(yè)質(zhì)量和穩(wěn)定性。加強(qiáng)宣傳教育,，引導(dǎo)全社會(huì)牢固樹立正確就業(yè)觀,，以擇業(yè)新觀念打開(kāi)就業(yè)新天地。深入分析一些行業(yè)出現(xiàn)用工缺口的原因,，從破解“有活沒(méi)人干”入手,，解決“有人沒(méi)活干”的問(wèn)題。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，要完善重點(diǎn)群體就業(yè)支持政策,。堅(jiān)持把高校畢業(yè)生等青年群體就業(yè)作為重中之重，開(kāi)發(fā)更多有利于發(fā)揮所學(xué)所長(zhǎng)的就業(yè)崗位,，鼓勵(lì)青年投身重點(diǎn)領(lǐng)域,、重點(diǎn)行業(yè)、城鄉(xiāng)基層和中小微企業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè),，拓寬市場(chǎng)化社會(huì)化就業(yè)渠道,。結(jié)合推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村全面振興，堅(jiān)持外出就業(yè)和就地就近就業(yè)并重,，多措并舉促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè),，引導(dǎo)外出人才返鄉(xiāng)、城市人才下鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),。穩(wěn)定脫貧人口務(wù)工規(guī)模和務(wù)工收入,，防止因失業(yè)導(dǎo)致規(guī)模性返貧。加強(qiáng)對(duì)大齡,、殘疾,、較長(zhǎng)時(shí)間失業(yè)等就業(yè)困難群體的幫扶，統(tǒng)籌用好公益性崗位,，確保零就業(yè)家庭動(dòng)態(tài)清零,。做好退役軍人,、婦女等群體就業(yè)工作。

習(xí)近平指出,，要深化就業(yè)體制機(jī)制改革,。完善就業(yè)公共服務(wù)制度，健全就業(yè)公共服務(wù)體系,。完善創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)保障制度,，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)服務(wù)，提升創(chuàng)業(yè)質(zhì)量,。健全統(tǒng)一規(guī)范的人力資源市場(chǎng)體系,，營(yíng)造公平就業(yè)環(huán)境，使人人都有通過(guò)辛勤努力實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的機(jī)會(huì),。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào),，要加強(qiáng)勞動(dòng)者權(quán)益保障。健全勞動(dòng)法律法規(guī),，規(guī)范新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)基準(zhǔn),，完善社會(huì)保障體系，維護(hù)勞動(dòng)者合法權(quán)益,。加強(qiáng)靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益保障,，擴(kuò)大職業(yè)傷害保障試點(diǎn)，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn),、形成制度,。加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管和勞動(dòng)保障監(jiān)察執(zhí)法，有效治理就業(yè)歧視,、欠薪欠保,、違法裁員等亂象。

習(xí)近平最后指出,，各級(jí)黨委和政府要把就業(yè)當(dāng)作民生頭等大事來(lái)抓,，加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，健全制度機(jī)制,，增強(qiáng)工作合力,。要加快建構(gòu)中國(guó)就業(yè)理論體系，有效提升我國(guó)在就業(yè)領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和影響力,。

（來(lái)源：新華社）

習(xí)近平復(fù)信阿聯(lián)酋中文教學(xué)“百校項(xiàng)目”學(xué)生代表

近日,，國(guó)家主席習(xí)近平復(fù)信阿聯(lián)酋中文教學(xué)“百校項(xiàng)目”學(xué)生代表，勉勵(lì)他們學(xué)好中文,、了解中國(guó),，為促進(jìn)中阿友好貢獻(xiàn)力量。

習(xí)近平表示,，我讀了你們每個(gè)人的信,，從字里行間,、畫里畫外感受到了大家對(duì)中國(guó)文化的熱愛(ài)，對(duì)兩國(guó)友好的期盼,。5年前,，我同穆罕默德總統(tǒng)共同啟動(dòng)阿聯(lián)酋中文教學(xué)“百校項(xiàng)目”，如今看到“學(xué)中文”在阿聯(lián)酋已經(jīng)成為一種新風(fēng)尚,，培養(yǎng)了一批像你們這樣的中阿交流小使者,，我很欣慰。

習(xí)近平指出,，你們?cè)谛胖姓f(shuō),，中國(guó)和阿聯(lián)酋“手拉手”40年了,，希望中阿永遠(yuǎn)是好朋友,，中國(guó)人民也抱有同樣的愿望。青少年代表著中阿友好關(guān)系的未來(lái),。歡迎你們來(lái)中國(guó)看熊貓,、登長(zhǎng)城，長(zhǎng)大后到中國(guó)讀大學(xué),，也歡迎更多的阿聯(lián)酋青少年學(xué)習(xí)中文,、了解中國(guó)，同中國(guó)的青少年交流交心,、互學(xué)互鑒,，把友誼的種子根植在心里，為開(kāi)創(chuàng)中阿關(guān)系更加美好的明天貢獻(xiàn)力量,。

2019年7月,，在習(xí)近平主席和時(shí)任阿聯(lián)酋阿布扎比王儲(chǔ)穆罕默德共同見(jiàn)證下，中阿雙方在北京簽署備忘錄,，正式啟動(dòng)阿聯(lián)酋中文教學(xué)“百校項(xiàng)目”,。截至目前，阿聯(lián)酋已有171所學(xué)校開(kāi)設(shè)中文課程,，7.1萬(wàn)名學(xué)生學(xué)習(xí)中文,。近日，阿聯(lián)酋“百校項(xiàng)目”示范校哈姆丹學(xué)校和亞斯學(xué)校40名中小學(xué)生代表分別用中文致信習(xí)主席,，表達(dá)對(duì)中國(guó)文化的向往和熱愛(ài)，立志做中阿友好的使者,。

（來(lái)源：新華社）

教育部與內(nèi)蒙古自治區(qū)舉行部區(qū)會(huì)商會(huì)議

5月15日,，教育部,、內(nèi)蒙古自治區(qū)在京舉行部區(qū)會(huì)商會(huì)議，深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記在新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì),、新時(shí)代推動(dòng)西部大開(kāi)發(fā)座談會(huì)上的重要講話和對(duì)內(nèi)蒙古改革發(fā)展的重要指示批示精神,，共謀教育改革發(fā)展，助力內(nèi)蒙古不斷積聚助推強(qiáng)國(guó)建設(shè),、引領(lǐng)強(qiáng)區(qū)謀劃的新動(dòng)能,。教育部黨組書記、部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬,，內(nèi)蒙古自治區(qū)黨委副書記,、自治區(qū)主席王莉霞出席會(huì)議并講話。教育部黨組成員,、副部長(zhǎng)吳巖,、王光彥，自治區(qū)副主席包獻(xiàn)華,，自治區(qū)政協(xié)副主席,、教育廳黨組書記、廳長(zhǎng)楊劼出席會(huì)議,。吳巖,、包獻(xiàn)華代表雙方簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

懷進(jìn)鵬表示,，內(nèi)蒙古深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記重要講話精神,，緊扣“五大任務(wù)”，全方位建設(shè)模范自治區(qū),，教育事業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)良好局面,。教育部愿與內(nèi)蒙古深化戰(zhàn)略合作，共同落實(shí)好總書記重要指示批示精神,，推進(jìn)教育強(qiáng)區(qū)建設(shè),，推動(dòng)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)繁榮。要深入落實(shí)習(xí)近平總書記對(duì)學(xué)校思政課建設(shè)作出的重要指示,，鑄牢中華民族共同體意識(shí),，全力落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，挖掘紅色資源,，全面推廣普及國(guó)家通用語(yǔ)言文字,。要加強(qiáng)教育服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，推動(dòng)特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科發(fā)展，共同創(chuàng)建高等研究院,，在支撐引領(lǐng)乳業(yè),、稀土等產(chǎn)業(yè)上取得突破。要進(jìn)一步深化職業(yè)教育產(chǎn)教融合,，創(chuàng)新推進(jìn)以“辦學(xué)能力高水平,、產(chǎn)教融合高質(zhì)量”為導(dǎo)向的“新雙高”建設(shè)，重點(diǎn)面向中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè),，推進(jìn)高水平教育對(duì)外開(kāi)放,。要夯實(shí)基礎(chǔ)教育基點(diǎn)，加強(qiáng)前瞻布局,，建立與人口變化相協(xié)調(diào)的供給機(jī)制,，以教育數(shù)字化促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享，試點(diǎn)推進(jìn)國(guó)家智慧教育平臺(tái)全域深度應(yīng)用,，不斷放大教育數(shù)字化在支撐引領(lǐng)教育現(xiàn)代化,、建設(shè)教育強(qiáng)區(qū)中的疊加倍增效應(yīng)。

懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào),，距離畢業(yè)生離校不到2個(gè)月,，促就業(yè)任務(wù)十分緊迫。希望內(nèi)蒙古認(rèn)真貫徹黨中央,、國(guó)務(wù)院決策部署，落實(shí)全國(guó)高校畢業(yè)生等青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作視頻會(huì)議精神,，以更大力度拓寬就業(yè)渠道,，做好重點(diǎn)群體就業(yè)幫扶，狠抓督促檢查,，健全就業(yè)數(shù)據(jù)核查機(jī)制,，千方百計(jì)促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)。強(qiáng)化校園安全責(zé)任,，牢牢守住主陣地,，提升學(xué)校管理水平，切實(shí)維護(hù)校園穩(wěn)定,。

受自治區(qū)黨委書記孫紹騁委托,，王莉霞對(duì)教育部給予內(nèi)蒙古的關(guān)心支持表示感謝。她說(shuō),，內(nèi)蒙古正處在辦好完成習(xí)近平總書記交給的五大任務(wù)和全方位建設(shè)“模范自治區(qū)”這兩件大事,、落實(shí)國(guó)務(wù)院支持內(nèi)蒙古高質(zhì)量發(fā)展意見(jiàn)的關(guān)鍵時(shí)期，部區(qū)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議正當(dāng)其時(shí)?，F(xiàn)在內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了新變化,，必須牢牢把握黨中央對(duì)內(nèi)蒙古的戰(zhàn)略定位，從服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度系統(tǒng)謀劃推進(jìn)教育改革創(chuàng)新工作，緊緊圍繞乳業(yè),、稀土等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè),，全力推進(jìn)高等研究院建設(shè)，持續(xù)加大教育科技投入,，讓教育賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,。內(nèi)蒙古最大短板是缺人才，希望教育部在人才引育和高?！半p一流”,、職教“新雙高”建設(shè)等方面給予更多支持，助力內(nèi)蒙古闖新路,、進(jìn)中游,，為教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)更多力量。

（來(lái)源：教育部）

中國(guó)工程院院士孫凝暉為十四屆全國(guó)人大常委會(huì)所作《人工智能與智能計(jì)算的發(fā)展》專題講座

十四屆全國(guó)人大常委會(huì)第九次會(huì)議于4月26日上午在北京人民大會(huì)堂閉幕,。閉幕會(huì)后,，十四屆全國(guó)人大常委會(huì)舉行第十講專題講座，趙樂(lè)際委員長(zhǎng)主持,。中國(guó)工程院院士,、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員孫凝暉作了題為《人工智能與智能計(jì)算的發(fā)展》的講座。

十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿

人工智能與智能計(jì)算的發(fā)展

委員長(zhǎng),、各位副委員長(zhǎng),、秘書長(zhǎng)、各位委員：

　　人工智能領(lǐng)域近年來(lái)正在迎來(lái)一場(chǎng)由生成式人工智能大模型引領(lǐng)的爆發(fā)式發(fā)展,。2022年11月30日,，OpenAI公司推出一款人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人ChatGPT，其出色的自然語(yǔ)言生成能力引起了全世界范圍的廣泛關(guān)注,，2個(gè)月突破1億用戶,，國(guó)內(nèi)外隨即掀起了一場(chǎng)大模型浪潮，Gemini,、文心一言,、Copilot、LLaMA,、SAM,、SORA等各種大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，2022年也被譽(yù)為大模型元年,。當(dāng)前信息時(shí)代正加快進(jìn)入智能計(jì)算的發(fā)展階段,，人工智能技術(shù)上的突破層出不窮，逐漸深入地賦能千行百業(yè),，推動(dòng)人工智能與數(shù)據(jù)要素成為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表,。習(xí)近平總書記指出，把新一代人工智能作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量,，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。黨的十八大以來(lái),，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展,，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,。

　一,、計(jì)算技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介

　　計(jì)算技術(shù)的發(fā)展歷史大致可分為四個(gè)階段,，算盤的出現(xiàn)標(biāo)志著人類進(jìn)入第一代——機(jī)械計(jì)算時(shí)代,，第二代——電子計(jì)算的標(biāo)志是出現(xiàn)電子器件與電子計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使我們進(jìn)入第三代——網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,，當(dāng)前人類社會(huì)正在進(jìn)入第四階段——智能計(jì)算,。

　　早期的計(jì)算裝置是手動(dòng)輔助計(jì)算裝置和半自動(dòng)計(jì)算裝置,，人類計(jì)算工具的歷史是從公元1200年的中國(guó)算盤開(kāi)始，隨后出現(xiàn)了納皮爾籌（1612年）和滾輪式加法器（1642年）,，到1672年第一臺(tái)自動(dòng)完成四則運(yùn)算的計(jì)算裝置——步進(jìn)計(jì)算器誕生了,。

　　機(jī)械計(jì)算時(shí)期已經(jīng)出現(xiàn)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的一些基本概念。查爾斯?巴貝奇（Charles Babbage）提出了差分機(jī)（1822年）與分析機(jī)（1834年）的設(shè)計(jì)構(gòu)想,，支持自動(dòng)機(jī)械計(jì)算,。這一時(shí)期，編程與程序的概念基本形成,，編程的概念起源于雅卡爾提花機(jī),，通過(guò)打孔卡片控制印花圖案，最終演變?yōu)橥ㄟ^(guò)計(jì)算指令的形式來(lái)存儲(chǔ)所有數(shù)學(xué)計(jì)算步驟,；人類歷史的第一個(gè)程序員是詩(shī)人拜倫之女艾達(dá)（Ada），她為巴貝奇差分機(jī)編寫了一組求解伯努利數(shù)列的計(jì)算指令,，這套指令也是人類歷史上第一套計(jì)算機(jī)算法程序,，它將硬件和軟件分離，第一次出現(xiàn)程序的概念,。

　　直到在二十世紀(jì)上半葉,，出現(xiàn)了布爾代數(shù)(數(shù)學(xué))、圖靈機(jī)(計(jì)算模型) ,、馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)(架構(gòu)) ,、晶體管(器件)這四個(gè)現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的科學(xué)基礎(chǔ)。其中,，布爾代數(shù)用來(lái)描述程序和硬件如CPU的底層邏輯,；圖靈機(jī)是一種通用的計(jì)算模型，將復(fù)雜任務(wù)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)計(jì)算、不需人工干預(yù)的自動(dòng)化過(guò)程,；馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)提出了構(gòu)造計(jì)算機(jī)的三個(gè)基本原則：采用二進(jìn)制邏輯,、程序存儲(chǔ)執(zhí)行、以及計(jì)算機(jī)由運(yùn)算器,、控制器,、存儲(chǔ)器、輸入設(shè)備,、輸出設(shè)備這五個(gè)基本單元組成,；晶體管是構(gòu)成基本的邏輯電路和存儲(chǔ)電路的半導(dǎo)體器件，是建造現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之塔的“磚塊”,?；谝陨峡茖W(xué)基礎(chǔ)，計(jì)算技術(shù)得以高速發(fā)展,，形成規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè),。

　　從1946年世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC誕生到二十一世紀(jì)的今天,，已經(jīng)形成了五類成功的平臺(tái)型計(jì)算系統(tǒng),。當(dāng)前各領(lǐng)域各種類型的應(yīng)用,，都可以由這五類平臺(tái)型計(jì)算裝置支撐,。第一類是高性能計(jì)算平臺(tái)，解決了國(guó)家核心部門的科學(xué)與工程計(jì)算問(wèn)題,；第二類是企業(yè)計(jì)算平臺(tái)，又稱服務(wù)器,，用于企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理,、事務(wù)處理,，當(dāng)前像百度、阿里和騰訊這些互聯(lián)網(wǎng)公司的計(jì)算平臺(tái)都屬于這一類,；第三類是個(gè)人電腦平臺(tái)，以桌面應(yīng)用的形式出現(xiàn),，人們通過(guò)桌面應(yīng)用與個(gè)人電腦交互,；第四類是智能手機(jī)，主要特點(diǎn)是移動(dòng)便攜,，手機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)中心,，以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主，它們分布式地部署在數(shù)據(jù)中心和手機(jī)終端,；第五類是嵌入式計(jì)算機(jī),，嵌入到工業(yè)裝備和軍事設(shè)備，通過(guò)實(shí)時(shí)的控制,，保障在確定時(shí)間內(nèi)完成特定任務(wù),。這五類裝置幾乎覆蓋了我們信息社會(huì)的方方面面，長(zhǎng)期以來(lái)人們追求的以智能計(jì)算應(yīng)用為中心的第六類平臺(tái)型計(jì)算系統(tǒng)尚未形成,。

　　現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的發(fā)展大致可以劃分為三個(gè)時(shí)代,。IT1.0又稱電子計(jì)算時(shí)代（1950-1970），基本特征是以“機(jī)”為中心,。計(jì)算技術(shù)的基本架構(gòu)形成,，隨著集成電路工藝的進(jìn)步,，基本計(jì)算單元的尺度快速微縮，晶體管密度,、計(jì)算性能和可靠性不斷提升,，計(jì)算機(jī)在科學(xué)工程計(jì)算、企業(yè)數(shù)據(jù)處理中得到了廣泛應(yīng)用,。

IT2.0又稱網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí)代（1980-2020）,，以“人”為中心?；ヂ?lián)網(wǎng)將人使用的終端與后臺(tái)的數(shù)據(jù)中心連接,，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)智能終端與人進(jìn)行交互。以亞馬遜等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司提出了云計(jì)算的思想,，將后臺(tái)的算力封裝成一個(gè)公共服務(wù)租借給第三方用戶,，形成了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

IT3.0又稱智能計(jì)算時(shí)代,，始于2020年,，與IT2.0相比增加了“物”的概念，即物理世界的各種端側(cè)設(shè)備,，被數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，實(shí)現(xiàn)“人-機(jī)-物”三元融合,。智能計(jì)算時(shí)代,，除了互聯(lián)網(wǎng)以外，還有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,，支撐各類終端通過(guò)端邊云實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),，終端、物端,、邊緣、云都嵌入AI,，提供與ChatGPT類似的大模型智能服務(wù),，最終實(shí)現(xiàn)有計(jì)算的地方就有AI智能。智能計(jì)算帶來(lái)了巨量的數(shù)據(jù),、人工智能算法的突破和對(duì)算力的爆發(fā)性需求,。

二、智能計(jì)算發(fā)展簡(jiǎn)介

　　智能計(jì)算包括人工智能技術(shù)與它的計(jì)算載體,，大致歷經(jīng)了四個(gè)階段,，分別為通用計(jì)算裝置、邏輯推理專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng),、大模型計(jì)算系統(tǒng),。

　　智能計(jì)算的起點(diǎn)是通用自動(dòng)計(jì)算裝置（1946年）。艾倫·圖靈（Alan Turing）和馮·諾依曼（John von Neumann）等科學(xué)家,，一開(kāi)始都希望能夠模擬人腦處理知識(shí)的過(guò)程,，發(fā)明像人腦一樣思考的機(jī)器，雖未能實(shí)現(xiàn),，但卻解決了計(jì)算的自動(dòng)化問(wèn)題。通用自動(dòng)計(jì)算裝置的出現(xiàn),，也推動(dòng)了1956年人工智能（AI）概念的誕生,，此后所有人工智能技術(shù)的發(fā)展都是建立在新一代計(jì)算設(shè)備與更強(qiáng)的計(jì)算能力之上的。

　　智能計(jì)算發(fā)展的第二階段是邏輯推理專家系統(tǒng)（1990年）,。E.A.費(fèi)根鮑姆（Edward Albert Feigenbaum）等符號(hào)智能學(xué)派的科學(xué)家以邏輯和推理能力自動(dòng)化為主要目標(biāo),，提出了能夠?qū)⒅R(shí)符號(hào)進(jìn)行邏輯推理的專家系統(tǒng)。人的先驗(yàn)知識(shí)以知識(shí)符號(hào)的形式進(jìn)入計(jì)算機(jī),，使計(jì)算機(jī)能夠在特定領(lǐng)域輔助人類進(jìn)行一定的邏輯判斷和決策,，但專家系統(tǒng)嚴(yán)重依賴于手工生成的知識(shí)庫(kù)或規(guī)則庫(kù)。這類專家系統(tǒng)的典型代表是日本的五代機(jī)和我國(guó)863計(jì)劃支持的306智能計(jì)算機(jī)主題,，日本在邏輯專家系統(tǒng)中采取專用計(jì)算平臺(tái)和Prolog這樣的知識(shí)推理語(yǔ)言完成應(yīng)用級(jí)推理任務(wù),；我國(guó)采取了與日本不同的技術(shù)路線，以通用計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ),，將智能任務(wù)變成人工智能算法,，將硬件和系統(tǒng)軟件都接入通用計(jì)算平臺(tái)，并催生了曙光,、漢王,、科大訊飛等一批骨干企業(yè)。

　　符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)的局限性在于其爆炸的計(jì)算時(shí)空復(fù)雜度,，即符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)只能解決線性增長(zhǎng)問(wèn)題,，對(duì)于高維復(fù)雜空間問(wèn)題是無(wú)法求解的，從而限制了能夠處理問(wèn)題的大小,。同時(shí)因?yàn)榉?hào)計(jì)算系統(tǒng)是基于知識(shí)規(guī)則建立的,，我們又無(wú)法對(duì)所有的常識(shí)用窮舉法來(lái)進(jìn)行枚舉，它的應(yīng)用范圍就受到了很大的限制,。隨著第二次AI寒冬的到來(lái),，第一代智能計(jì)算機(jī)逐漸退出歷史舞臺(tái)。

　　直到2014年左右,，智能計(jì)算進(jìn)階到第三階段——深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng),。以杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）等為代表的連接智能學(xué)派，以學(xué)習(xí)能力自動(dòng)化為目標(biāo)，發(fā)明了深度學(xué)習(xí)等新AI算法,。通過(guò)深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)學(xué)習(xí),，大幅提升了模型統(tǒng)計(jì)歸納的能力，在模式識(shí)別^①等應(yīng)用效果上取得了巨大突破,，某些場(chǎng)景的識(shí)別精度甚至超越了人類,。以人臉識(shí)別為例，整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程相當(dāng)于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)整的過(guò)程,，將大量的經(jīng)過(guò)標(biāo)注的人臉圖片數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)間參數(shù)調(diào)整，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果的概率無(wú)限逼近真實(shí)結(jié)果,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出真實(shí)情況的概率越大,，參數(shù)就越大，從而將知識(shí)和規(guī)則編碼到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)中,，這樣只要數(shù)據(jù)足夠多,，就可以對(duì)各種大量的常識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通用性得到極大的提升,。連接智能的應(yīng)用更加廣泛,，包括語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別,、自動(dòng)駕駛等,。在計(jì)算載體方面，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所2013年提出了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu),，國(guó)際知名的硬件廠商英偉達(dá)（NVIDIA）持續(xù)發(fā)布了多款性能領(lǐng)先的通用GPU芯片,，都是深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)的典型代表。

　　智能計(jì)算發(fā)展的第四階段是大模型計(jì)算系統(tǒng)（2020年）,。在人工智能大模型技術(shù)的推動(dòng)下,，智能計(jì)算邁向新的高度。2020年,，AI從“小模型+判別式”轉(zhuǎn)向“大模型+生成式”,，從傳統(tǒng)的人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè),、文本分類,，升級(jí)到如今的文本生成、3D數(shù)字人生成,、圖像生成,、語(yǔ)音生成、視頻生成,。大語(yǔ)言模型在對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用是OpenAI公司的ChatGPT,，它采用預(yù)訓(xùn)練基座大語(yǔ)言模型GPT-3,，引入3000億單詞的訓(xùn)練語(yǔ)料，相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)上所有英語(yǔ)文字的總和,。其基本原理是：通過(guò)給它一個(gè)輸入,，讓它預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞來(lái)訓(xùn)練模型，通過(guò)大量訓(xùn)練提升預(yù)測(cè)精確度,，最終達(dá)到向它詢問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,，大模型產(chǎn)生一個(gè)答案，與人即時(shí)對(duì)話,。在基座大模型的基礎(chǔ)上,，再給它一些提示詞進(jìn)行有監(jiān)督的指令微調(diào)，通過(guò)人類的<指令,，回復(fù)>對(duì)逐漸讓模型學(xué)會(huì)如何與人進(jìn)行多輪對(duì)話,；最后，通過(guò)人為設(shè)計(jì)和自動(dòng)生成的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來(lái)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)迭代,，逐步實(shí)現(xiàn)大模型與人類價(jià)值觀的對(duì)齊。

　　大模型的特點(diǎn)是以“大”取勝,，其中有三層含義,，（1）參數(shù)大，GPT-3就有1700億個(gè)參數(shù),；（2）訓(xùn)練數(shù)據(jù)大,，ChatGPT大約用了3000億個(gè)單詞，570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù),；（3）算力需求大,，GPT-3大約用了上萬(wàn)塊V100 GPU進(jìn)行訓(xùn)練。為滿足大模型對(duì)智能算力爆炸式增加的需求,，國(guó)內(nèi)外都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型智算中心,，英偉達(dá)公司也推出了采用256個(gè)H100芯片，150TB海量GPU內(nèi)存等構(gòu)成的大模型智能計(jì)算系統(tǒng),。

　　大模型的出現(xiàn)帶來(lái)了三個(gè)變革,。一是技術(shù)上的規(guī)模定律（Scaling Law），即很多AI模型的精度在參數(shù)規(guī)模超過(guò)某個(gè)閾值后模型能力快速提升,，其原因在科學(xué)界還不是非常清楚,，有很大的爭(zhēng)議。AI模型的性能與模型參數(shù)規(guī)模,、數(shù)據(jù)集大小,、算力總量三個(gè)變量成“對(duì)數(shù)線性關(guān)系”，因此可以通過(guò)增大模型的規(guī)模來(lái)不斷提高模型的性能,。目前最前沿的大模型GPT-4參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了萬(wàn)億到十萬(wàn)億量級(jí),，并且仍在不斷增長(zhǎng)中；二是產(chǎn)業(yè)上算力需求爆炸式增長(zhǎng)，千億參數(shù)規(guī)模大模型的訓(xùn)練通常需要在數(shù)千乃至數(shù)萬(wàn)GPU卡上訓(xùn)練2-3個(gè)月時(shí)間,，急劇增加的算力需求帶動(dòng)相關(guān)算力企業(yè)超高速發(fā)展,，英偉達(dá)的市值接近兩萬(wàn)億美元，對(duì)于芯片企業(yè)以前從來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò),；三是社會(huì)上沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng),，北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》報(bào)告指出，受影響最大的20個(gè)職業(yè)中財(cái)會(huì),、銷售,、文書位于前列，需要與人打交道并提供服務(wù)的體力勞動(dòng)型工作,，如人力資源,、行政、后勤等反而相對(duì)更安全,。

　　人工智能的技術(shù)前沿將朝著以下四個(gè)方向發(fā)展,。第一個(gè)前沿方向?yàn)槎嗄B(tài)大模型。從人類視角出發(fā),，人類智能是天然多模態(tài)的,，人擁有眼、耳,、鼻,、舌、身,、嘴(語(yǔ)言),，從AI視角出發(fā)，視覺(jué),，聽(tīng)覺(jué)等也都可以建模為token^②的序列,，可采取與大語(yǔ)言模型相同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，并進(jìn)一步與語(yǔ)言中的語(yǔ)義進(jìn)行對(duì)齊,，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)對(duì)齊的智能能力,。

　　第二個(gè)前沿方向?yàn)橐曨l生成大模型。OpenAI于2024年2月15日發(fā)布文生視頻模型SORA,，將視頻生成時(shí)長(zhǎng)從幾秒鐘大幅提升到一分鐘,，且在分辨率、畫面真實(shí)度,、時(shí)序一致性等方面都有顯著提升,。SORA的最大意義是它具備了世界模型的基本特征，即人類觀察世界并進(jìn)一步預(yù)測(cè)世界的能力,。世界模型是建立在理解世界的基本物理常識(shí)（如,，水往低處流等）之上,，然后觀察并預(yù)測(cè)下一秒將要發(fā)生什么事件。雖然SORA要成為世界模型仍然存在很多問(wèn)題,，但可以認(rèn)為SORA學(xué)會(huì)了畫面想象力和分鐘級(jí)未來(lái)預(yù)測(cè)能力,，這是世界模型的基礎(chǔ)特征。

　　第三個(gè)前沿方向?yàn)榫呱碇悄?。具身智能指有身體并支持與物理世界進(jìn)行交互的智能體,，如機(jī)器人、無(wú)人車等,，通過(guò)多模態(tài)大模型處理多種傳感數(shù)據(jù)輸入,，由大模型生成運(yùn)動(dòng)指令對(duì)智能體進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，替代傳統(tǒng)基于規(guī)則或者數(shù)學(xué)公式的運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)方式,，實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)的深度融合,。因此，具有具身智能的機(jī)器人,，可以聚集人工智能的三大流派：以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的連接主義,，以知識(shí)工程為代表的符號(hào)主義和控制論相關(guān)的行為主義，三大流派可以同時(shí)作用在一個(gè)智能體,，這預(yù)期會(huì)帶來(lái)新的技術(shù)突破,。

　　第四個(gè)前沿方向是AI4R(AI for Research)成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明的主要范式。當(dāng)前科學(xué)發(fā)現(xiàn)主要依賴于實(shí)驗(yàn)和人腦智慧,，由人類進(jìn)行大膽猜想、小心求證,，信息技術(shù)無(wú)論是計(jì)算和數(shù)據(jù),，都只是起到一些輔助和驗(yàn)證的作用。相較于人類,，人工智能在記憶力,、高維復(fù)雜、全視野,、推理深度,、猜想等方面具有較大優(yōu)勢(shì)，是否能以AI為主進(jìn)行一些科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明,，大幅提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率,，比如主動(dòng)發(fā)現(xiàn)物理學(xué)規(guī)律、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),、設(shè)計(jì)高性能芯片,、高效合成新藥等。因?yàn)槿斯ぶ悄艽竽Ｐ途哂腥繑?shù)據(jù),，具備上帝視角,，通過(guò)深度學(xué)習(xí)的能力,，可以比人向前看更多步數(shù)，如能實(shí)現(xiàn)從推斷(inference)到推理(reasoning)的躍升,，人工智能模型就有潛力具備愛(ài)因斯坦一樣的想象力和科學(xué)猜想能力,，極大提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率，打破人類的認(rèn)知邊界,。這才是真正的顛覆所在,。

　　最后，通用人工智能^③（Artificial General Intelligence,，簡(jiǎn)稱AGI）是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的話題,，極具爭(zhēng)論性。曾經(jīng)有一個(gè)哲學(xué)家和一個(gè)神經(jīng)科學(xué)家打賭：25年后（即2023年）科研人員是否能夠揭示大腦如何實(shí)現(xiàn)意識(shí),？當(dāng)時(shí)關(guān)于意識(shí)有兩個(gè)流派,，一個(gè)叫集成信息理論，一個(gè)叫全局網(wǎng)絡(luò)工作空間理論,，前者認(rèn)為意識(shí)是由大腦中特定類型神經(jīng)元連接形成的“結(jié)構(gòu)”,，后者指出意識(shí)是當(dāng)信息通過(guò)互連網(wǎng)絡(luò)傳播到大腦區(qū)域時(shí)產(chǎn)生的。2023年,，人們通過(guò)六個(gè)獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了對(duì)抗性實(shí)驗(yàn),，結(jié)果與兩種理論均不完全匹配，哲學(xué)家贏了,，神經(jīng)科學(xué)家輸了,。通過(guò)這一場(chǎng)賭約，可以看出人們總是希望人工智能能夠了解人類的認(rèn)知和大腦的奧秘,。從物理學(xué)的視角看,，物理學(xué)是對(duì)宏觀世界有了透徹理解后，從量子物理起步開(kāi)啟了對(duì)微觀世界的理解,。智能世界與物理世界一樣,，都是具有巨大復(fù)雜度的研究對(duì)象，AI大模型仍然是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等研究宏觀世界的方法,，提高機(jī)器的智能水平,，對(duì)智能宏觀世界理解并不夠，直接到神經(jīng)系統(tǒng)微觀世界尋找答案是困難的,。人工智能自誕生以來(lái),，一直承載著人類關(guān)于智能與意識(shí)的種種夢(mèng)想與幻想，也激勵(lì)著人們不斷探索,。

三,、人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)

　　人工智能的發(fā)展促進(jìn)了當(dāng)今世界科技進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)了很多安全風(fēng)險(xiǎn),，要從技術(shù)與法規(guī)兩方面加以應(yīng)對(duì),。

　　首先是互聯(lián)網(wǎng)虛假信息泛濫,。這里列舉若干場(chǎng)景：一是數(shù)字分身。AI Yoon是首個(gè)使用 DeepFake 技術(shù)合成的官方“候選人”,，這個(gè)數(shù)字人以韓國(guó)國(guó)民力量黨候選人尹錫悅（Yoon Suk-yeol）為原型,，借助尹錫悅 20 小時(shí)的音頻和視頻片段、以及其專門為研究人員錄制的 3000 多個(gè)句子,，由當(dāng)?shù)匾患?DeepFake 技術(shù)公司創(chuàng)建了虛擬形象 AI Yoon,，并在網(wǎng)絡(luò)上迅速走紅。實(shí)際上 AI Yoon 表達(dá)的內(nèi)容是由競(jìng)選團(tuán)隊(duì)撰寫的,，而不是候選人本人,。

　　二是偽造視頻，尤其是偽造領(lǐng)導(dǎo)人視頻引起國(guó)際爭(zhēng)端,，擾亂選舉秩序,，或引起突發(fā)輿情事件，如偽造尼克松宣布第一次登月失敗,，偽造烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基宣布“投降”的信息,，這些行為導(dǎo)致新聞媒體行業(yè)的社會(huì)信任衰退。

　　三是偽造新聞,，主要通過(guò)虛假新聞自動(dòng)生成牟取非法利益,，使用ChatGPT生成熱點(diǎn)新聞，賺取流量,，截至2023年6月30日全球生成偽造新聞網(wǎng)站已達(dá)277個(gè),，嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)秩序。

　　四是換臉變聲,，用于詐騙,。如由于AI語(yǔ)音模仿了企業(yè)高管的聲音，一家香港國(guó)際企業(yè)因此被騙3500萬(wàn)美元,。

　　五是生成不雅圖片，特別是針對(duì)公眾人物,。如影視明星的色情視頻制作,，造成不良社會(huì)影響。因此,，迫切需要發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的偽造檢測(cè)技術(shù),。

　　其次，AI大模型面臨嚴(yán)重可信問(wèn)題,。這些問(wèn)題包括：（1）“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”的事實(shí)性錯(cuò)誤,；（2）以西方價(jià)值觀敘事，輸出政治偏見(jiàn)和錯(cuò)誤言論,；（3）易被誘導(dǎo),，輸出錯(cuò)誤知識(shí)和有害內(nèi)容,；（4）數(shù)據(jù)安全問(wèn)題加重，大模型成為重要敏感數(shù)據(jù)的誘捕器,，ChatGPT將用戶輸入納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù),，用于改善ChatGPT，美方能夠利用大模型獲得公開(kāi)渠道覆蓋不到的中文語(yǔ)料,，掌握我們自己都可能不掌握的“中國(guó)知識(shí)”,。因此，迫切需要發(fā)展大模型安全監(jiān)管技術(shù)與自己的可信大模型,。

　　除了技術(shù)手段外,，人工智能安全保障需要相關(guān)立法工作。2021年科技部發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》,，2022年8月,，全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《信息安全技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范》，2022-2023年,，中央網(wǎng)信辦先后發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》等,。歐美國(guó)家也先后出臺(tái)法規(guī)，2018年5月25日,，歐盟出臺(tái)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》,，2022年10月4日，美國(guó)發(fā)布《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》,，2024年3月13日,，歐洲議會(huì)通過(guò)了歐盟《人工智能法案》。

　　我國(guó)應(yīng)加快推進(jìn)《人工智能法》出臺(tái),，構(gòu)建人工智能治理體系,，確保人工智能的發(fā)展和應(yīng)用遵循人類共同價(jià)值觀，促進(jìn)人機(jī)和諧友好,；創(chuàng)造有利于人工智能技術(shù)研究,、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用的政策環(huán)境,；建立合理披露機(jī)制和審計(jì)評(píng)估機(jī)制,，理解人工智能機(jī)制原理和決策過(guò)程；明確人工智能系統(tǒng)的安全責(zé)任和問(wèn)責(zé)機(jī)制,，可追溯責(zé)任主體并補(bǔ)救,；推動(dòng)形成公平合理、開(kāi)放包容的國(guó)際人工智能治理規(guī)則,。

四,、中國(guó)智能計(jì)算發(fā)展困境

　　人工智能技術(shù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)處于中美科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，我國(guó)在過(guò)去幾年雖然取得了很大的成績(jī),，但依然面臨諸多發(fā)展困境,，特別是由美國(guó)的科技打壓政策帶來(lái)的困難,。

　　困境一為美國(guó)在AI核心能力上長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位，中國(guó)處于跟蹤模式,。中國(guó)在AI高端人才數(shù)量,、AI基礎(chǔ)算法創(chuàng)新、AI底座大模型能力（大語(yǔ)言模型,、文生圖模型,、文生視頻模型）、底座大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),、底座大模型訓(xùn)練算力等,，都與美國(guó)存在一定的差距，并且這種差距還將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,。

　　困境二為高端算力產(chǎn)品禁售,，高端芯片工藝長(zhǎng)期被卡。A100,，H100,，B200等高端智算芯片對(duì)華禁售。華為,、龍芯,、寒武紀(jì)、曙光,、海光等企業(yè)都進(jìn)入實(shí)體清單,，它們芯片制造的先進(jìn)工藝^④受限，國(guó)內(nèi)可滿足規(guī)模量產(chǎn)的工藝節(jié)點(diǎn)落后國(guó)際先進(jìn)水平2-3代,，核心算力芯片的性能落后國(guó)際先進(jìn)水平2-3代,。

　　困境三為國(guó)內(nèi)智能計(jì)算生態(tài)孱弱，AI開(kāi)發(fā)框架滲透率不足,。英偉達(dá)CUDA^⑤(Compute Unified Device Architecture, 通用計(jì)算設(shè)備架構(gòu))生態(tài)完備,，已形成了事實(shí)上的壟斷。國(guó)內(nèi)生態(tài)孱弱,，具體表現(xiàn)在：一是研發(fā)人員不足,，英偉達(dá)CUDA生態(tài)有近2萬(wàn)人開(kāi)發(fā)，是國(guó)內(nèi)所有智能芯片公司人員總和的20倍,；二是開(kāi)發(fā)工具不足，CUDA有550個(gè)SDK(Software Development Kit, 軟件開(kāi)發(fā)工具包),，是國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的上百倍,；三是資金投入不足，英偉達(dá)每年投入50億美元,，是國(guó)內(nèi)相關(guān)公司的幾十倍,；四是AI開(kāi)發(fā)框架TensorFlow占據(jù)工業(yè)類市場(chǎng),，PyTorch占據(jù)研究類市場(chǎng)，百度飛槳等國(guó)產(chǎn)AI開(kāi)發(fā)框架的開(kāi)發(fā)人員只有國(guó)外框架的1/10,。更為嚴(yán)重的是國(guó)內(nèi)企業(yè)之間山頭林立,，無(wú)法形成合力，從智能應(yīng)用,、開(kāi)發(fā)框架,、系統(tǒng)軟件、智能芯片,，雖然每層都有相關(guān)產(chǎn)品,，但各層之間沒(méi)有深度適配，無(wú)法形成一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)體系,。

　　困境四為AI應(yīng)用于行業(yè)時(shí)成本,、門檻居高不下。當(dāng)前我國(guó)AI應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和一些國(guó)防領(lǐng)域,。AI技術(shù)推廣應(yīng)用于各行各業(yè)時(shí),，特別是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遷移到非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要進(jìn)行大量的定制工作,，遷移難度大,，單次使用成本高。最后,，我國(guó)在AI領(lǐng)域的人才數(shù)量與實(shí)際需求相比也明顯不足,。

　　五、中國(guó)如何發(fā)展智能計(jì)算的道路選擇

　　人工智能發(fā)展的道路選擇對(duì)我國(guó)至關(guān)重要,，關(guān)系到發(fā)展的可持續(xù)性與最終的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局,。當(dāng)前人工智能的使用成本十分高昂，微軟Copilot套件要支付每月10美元的使用費(fèi)用,，ChatGPT每天消耗50萬(wàn)千瓦時(shí)的電力,，英偉達(dá)B200芯片價(jià)格高達(dá)3萬(wàn)美元以上?？傮w來(lái)說(shuō),，我國(guó)應(yīng)發(fā)展用得起、安全可信的人工智能技術(shù),，消除我國(guó)信息貧困人口,、并造福“一帶一路”國(guó)家,；低門檻地賦能各行各業(yè),，讓我國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力，讓相對(duì)落后的產(chǎn)業(yè)能夠大幅地縮小差距。

　　選擇一：統(tǒng)一技術(shù)體系走閉源封閉,，還是開(kāi)源開(kāi)放的道路,？

　　支撐智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的是一個(gè)相互緊耦合的技術(shù)體系，即由一系列技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)將材料,、器件,、工藝、芯片,、整機(jī),、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件等密切聯(lián)系在一起的技術(shù)整體,。我國(guó)發(fā)展智能計(jì)算技術(shù)體系存在三條道路：

　　一是追趕兼容美國(guó)主導(dǎo)的A體系,。我國(guó)大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走的是GPGPU/CUDA兼容道路，很多芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在生態(tài)構(gòu)建上也是盡量與CUDA兼容,，這條道路較為現(xiàn)實(shí),。由于在算力方面美國(guó)對(duì)我國(guó)工藝和芯片帶寬的限制，在算法方面國(guó)內(nèi)生態(tài)林立很難形成統(tǒng)一,，生態(tài)成熟度嚴(yán)重受限,，在數(shù)據(jù)方面中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏，這些因素會(huì)使得追趕者與領(lǐng)先者的差距很難縮小,，一些時(shí)候還會(huì)進(jìn)一步拉大,。

　　二是構(gòu)建專用封閉的B體系。在軍事,、氣象,、司法等專用領(lǐng)域構(gòu)建企業(yè)封閉生態(tài)，基于國(guó)產(chǎn)成熟工藝生產(chǎn)芯片,，相對(duì)于底座大模型更加關(guān)注特定領(lǐng)域垂直類大模型,，訓(xùn)練大模型更多采用領(lǐng)域?qū)Ｓ懈哔|(zhì)量數(shù)據(jù)等。這條道路易于形成完整可控的技術(shù)體系與生態(tài),，我國(guó)一些大型骨干企業(yè)走的是這條道路,，它的缺點(diǎn)是封閉，無(wú)法凝聚國(guó)內(nèi)大多數(shù)力量,，也很難實(shí)現(xiàn)全球化,。

　　三是全球共建開(kāi)源開(kāi)放的C體系。用開(kāi)源打破生態(tài)壟斷,，降低企業(yè)擁有核心技術(shù)的門檻,，讓每個(gè)企業(yè)都能低成本地做自己的芯片，形成智能芯片的汪洋大海,，滿足無(wú)處不在的智能需求,。用開(kāi)放形成統(tǒng)一的技術(shù)體系,，我國(guó)企業(yè)與全球化力量聯(lián)合起來(lái)共建基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一智能計(jì)算軟件棧。形成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)前共享機(jī)制,，共享高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，共享開(kāi)源通用底座大模型,。對(duì)于全球開(kāi)源生態(tài),，我國(guó)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代收益良多，我國(guó)更多的是使用者,，是參與者,，在智能時(shí)代我國(guó)企業(yè)在RISC-V^⑥+AI開(kāi)源技術(shù)體系上應(yīng)更多地成為主力貢獻(xiàn)者，成為全球化開(kāi)放共享的主導(dǎo)力量,。

　　選擇二：拼算法模型,，還是拼新型基礎(chǔ)設(shè)施？

　　人工智能技術(shù)要賦能各行各業(yè),，具有典型的長(zhǎng)尾效應(yīng)^⑦,。我國(guó)80%的中小微企業(yè)，需要的是低門檻,、低價(jià)格的智能服務(wù),。因此，我國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)必須建立在新的數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施之上,，其中關(guān)鍵是我國(guó)應(yīng)率先實(shí)現(xiàn)智能要素即數(shù)據(jù),、算力、算法的全面基礎(chǔ)設(shè)施化,。這項(xiàng)工作可比肩二十世紀(jì)初美國(guó)信息高速公路計(jì)劃（即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的歷史作用,。

　　信息社會(huì)最核心的生產(chǎn)力是網(wǎng)絡(luò)空間(Cyberspace)。網(wǎng)絡(luò)空間的演進(jìn)過(guò)程是：從機(jī)器一元連接構(gòu)成的計(jì)算空間,，演進(jìn)到人機(jī)信息二元連接構(gòu)成的信息空間,，再演進(jìn)到人機(jī)物數(shù)據(jù)三元連接構(gòu)成的數(shù)據(jù)空間。從數(shù)據(jù)空間看,，人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的百煉成鋼,，大模型就是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工后的產(chǎn)物。在數(shù)字化時(shí)代,，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖切畔⒘?，是算力?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗加工后的結(jié)構(gòu)化抽象；在智能時(shí)代,，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖侵悄芰?，是算力?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工與精煉后的模型化抽象。智能計(jì)算的一個(gè)核心特征就是用數(shù)值計(jì)算,、數(shù)據(jù)分析,、人工智能等算法,，在算力池中加工海量數(shù)據(jù)件，得到智能模型,，再嵌入到信息世界,、物理世界的各個(gè)過(guò)程中。

　　我國(guó)政府已經(jīng)前瞻性地提前布局了新型基礎(chǔ)設(shè)施,，在世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中搶占了先機(jī),。首先，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略信息資源,。數(shù)據(jù)具有資源要素與價(jià)值加工兩重屬性,，數(shù)據(jù)的資源要素屬性包括生產(chǎn)、獲取,、傳輸,、匯聚、流通,、交易,、權(quán)屬、資產(chǎn),、安全等各個(gè)環(huán)節(jié),，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)加大力度建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)樞紐與數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。

　　其次,，AI大模型就是數(shù)據(jù)空間的一類算法基礎(chǔ)設(shè)施,。以通用大模型為基座，構(gòu)建大模型研發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,，支撐廣大企業(yè)研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ?，服?wù)于機(jī)器人、無(wú)人駕駛,、可穿戴設(shè)備,、智能家居、智能安防等行業(yè),，覆蓋長(zhǎng)尾應(yīng)用,。

　　最后，全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)在推動(dòng)算力的基礎(chǔ)設(shè)施化上發(fā)揮了先導(dǎo)作用,。算力基礎(chǔ)設(shè)施化的中國(guó)方案,，應(yīng)在大幅度降低算力使用成本和使用門檻的同時(shí)，為最廣范圍覆蓋人群提供高通量,、高品質(zhì)的智能服務(wù),。算力基礎(chǔ)設(shè)施的中國(guó)方案需要具備“兩低一高”，即在供給側(cè),，大幅度降低算力器件,、算力設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)獲取,、算法模型調(diào)用,、電力消耗、運(yùn)營(yíng)維護(hù),、開(kāi)發(fā)部署的總成本,，讓廣大中小企業(yè)都消費(fèi)得起高品質(zhì)的算力服務(wù)，有積極性開(kāi)發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用,；在消費(fèi)側(cè)，大幅度降低廣大用戶的算力使用門檻,，面向大眾的公共服務(wù)必須做到易獲取,、易使用，像水電一樣即開(kāi)即用,，像編寫網(wǎng)頁(yè)一樣輕松定制算力服務(wù),，開(kāi)發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用。在服務(wù)效率側(cè),，中國(guó)的算力服務(wù)要實(shí)現(xiàn)低熵高通量,，其中高通量是指在實(shí)現(xiàn)高并發(fā)^⑧度服務(wù)的同時(shí)，端到端服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間可滿足率高,；低熵是指在高并發(fā)負(fù)載中出現(xiàn)資源無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的情況下,，保障系統(tǒng)通量不急劇下降。保障“算得多”對(duì)中國(guó)尤其重要,。

　　選擇三：AI+著重賦能虛擬經(jīng)濟(jì),，還是發(fā)力實(shí)體經(jīng)濟(jì)？

　　“AI+”的成效是人工智能價(jià)值的試金石,。次貸危機(jī)后,，美國(guó)制造業(yè)增加值占GDP的比重從1950年的28%降低為2021年的11%，美國(guó)制造業(yè)在全行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比從1979年的35%降低為2022年的8%,，可見(jiàn)美國(guó)更傾向于回報(bào)率更高的虛擬經(jīng)濟(jì),，輕視投資成本高且經(jīng)濟(jì)回報(bào)率低的實(shí)體經(jīng)濟(jì)。中國(guó)傾向于實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展,，更加重視發(fā)展裝備制造,、新能源汽車、光伏發(fā)電,、鋰電池,、高鐵、5G等實(shí)體經(jīng)濟(jì),。

　　相應(yīng)地美國(guó)AI主要應(yīng)用于虛擬經(jīng)濟(jì)和IT基礎(chǔ)工具,，AI技術(shù)也是“脫實(shí)向虛”,，自2007年以來(lái)硅谷不斷炒作虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）,、元宇宙,、區(qū)塊鏈、Web3.0,、深度學(xué)習(xí),、AI大模型等，是這個(gè)趨勢(shì)的反映,。

　　我國(guó)的優(yōu)勢(shì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì),，制造業(yè)全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全，體系最完整,，特點(diǎn)是場(chǎng)景多,、私有數(shù)據(jù)多。我國(guó)應(yīng)精選若干行業(yè)加大投入,，形成可低門檻全行業(yè)推廣的范式,，如選擇裝備制造業(yè)作為延續(xù)優(yōu)勢(shì)代表性行業(yè)，選擇醫(yī)藥業(yè)作為快速縮短差距的代表性行業(yè),。賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)難點(diǎn)是AI算法與物理機(jī)理的融合,。

　　人工智能技術(shù)成功的關(guān)鍵是能否讓一個(gè)行業(yè)或一個(gè)產(chǎn)品的成本大幅下降，從而將用戶數(shù)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大10倍,，產(chǎn)生類似于蒸汽機(jī)對(duì)于紡織業(yè),，智能手機(jī)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)的變革效果。

　　我國(guó)應(yīng)走出適合自己的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展道路,。

　?。ㄖ髦v人系中國(guó)工程院院士，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員,、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任）

　　注釋：

　?、倌Ｊ阶R(shí)別是指用計(jì)算的方法根據(jù)樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去，是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀,，把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,。 以圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理,、腦網(wǎng)絡(luò)組,、類腦智能等為主要研究方向。

　?、?/span>Token可翻譯為詞元,，指自然語(yǔ)言處理過(guò)程中用來(lái)表示單詞或短語(yǔ)的符號(hào)。token可以是單個(gè)字符,也可以是多個(gè)字符組成的序列,。

　?、弁ㄓ萌斯ぶ悄苁侵笓碛信c人類相當(dāng)甚至超過(guò)人類智能的人工智能類型,。通用人工智能不僅能像人類一樣進(jìn)行感知、理解,、學(xué)習(xí)和推理等基礎(chǔ)思維能力,，還能在不同領(lǐng)域靈活應(yīng)用、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性思考,。通用人工智能的研究目標(biāo)是尋求統(tǒng)一的理論框架來(lái)解釋各種智能現(xiàn)象,。

　　④芯片制造工藝指制造CPU或GPU的制程,，即晶體管門電路的尺寸,，單位為納米，目前國(guó)際上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的最先進(jìn)工藝以臺(tái)積電的3nm為代表,。更先進(jìn)的制造工藝可以使CPU與GPU內(nèi)部集成更多的晶體管,，使處理器具有更多的功能以及更高的性能，面積更小,，成本更低等。

　?、?/span>CUDA是英偉達(dá)公司設(shè)計(jì)研發(fā)一種并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型,，包含了CUDA指令集架構(gòu)以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開(kāi)發(fā)人員可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA架構(gòu)編寫程序,，所編寫出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運(yùn)行,。

　　⑥RISC-V（發(fā)音為“risk-five”）是一個(gè)由美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校發(fā)起的開(kāi)放通用指令集架構(gòu),，相比于其他付費(fèi)指令集,，RISC-V允許任何人免費(fèi)地使用RISC-V指令集設(shè)計(jì)、制造和銷售芯片和軟件,。

　?、唛L(zhǎng)尾效應(yīng)是指那些原來(lái)不受到重視的銷量小但種類多的產(chǎn)品或服務(wù)由于總量巨大，累積起來(lái)的總收益超過(guò)主流產(chǎn)品的現(xiàn)象,。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,，長(zhǎng)尾效應(yīng)尤為顯著。

　?、喔卟l(fā)通常指通過(guò)設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)能夠同時(shí)并行處理很多請(qǐng)求,。

（來(lái)源： 新華社、中國(guó)人大網(wǎng)）